ИИ в социальной сфере: выплаты будут назначать автоматически, а работу найдет проактивная модель
Казахстан переводит социальную сферу на проактивную модель, при которой гражданину всё реже приходится самостоятельно искать нужную государственную услугу, собирать документы и доказывать право на поддержку. Часть этих задач постепенно берут на себя цифровые системы и искусственный интеллект.
О проводимой работе на заседании Правительства рассказал министр труда и социальной защиты населения РК Аскарбек Ертаев.
По его словам, главная цель цифровизации — сделать социальную поддержку проще и доступнее.
«Основной акцент сделан на переходе от заявительного принципа к проактивной модели, при которой государство заранее выявляет потребность гражданина в поддержке и сопровождает его до получения результата», — сказал Аскарбек Ертаев.
Одна система объединяет назначение и выплату пособий
Ключевым инструментом реформы стала Единая цифровая платформа по мерам социальной защиты. Она объединяет процессы назначения социальной поддержки, принятия решений и перечисления средств.
Теперь гражданину в ряде случаев достаточно подать одно заявление. Остальные необходимые сведения система получает из государственных информационных систем, что избавляет человека от необходимости самостоятельно собирать подтверждающие документы.
С июня 2026 года платформа работает в промышленном режиме во всех 20 регионах Казахстана.
Через неё в цифровом формате уже предоставляются 13 мер поддержки, которые относятся к компетенции местных исполнительных органов.
ИИ начал участвовать в назначении выплат
С августа искусственный интеллект используется при назначении единовременных выплат к праздничным и памятным датам.
Система заранее определяет потенциальных получателей и формирует проект назначения. При этом окончательное решение по-прежнему принимает соответствующий местный орган.
Следующий этап запланирован на осень.
В сентябре должна появиться возможность подавать заявления через eGov Mobile. В октябре планируется внедрить ИИ для адресного назначения мер государственной поддержки с учётом адресности и нуждаемости граждан.
При этом цифровизация должна решать не только задачу повышения доступности помощи, но и проблему злоупотреблений.
Бектенов поручил использовать ИИ против мошенничества
Премьер-министр Олжас Бектенов обратил внимание на случаи незаконного получения социальных выплат.
«Имеются случаи получения социальных выплат мошенническим путем, по ним возбуждается немало уголовных дел. Поэтому внедряемые цифровые технологии, искусственный интеллект должны препятствовать подобным нарушениям. В этом направлении необходимо продолжить работу», — подчеркнул Олжас Бектенов.
Таким образом, государство рассчитывает использовать ИИ одновременно как инструмент предоставления социальной поддержки и как механизм дополнительного контроля.
Работа будет искать человека сама
Цифровизация затрагивает не только выплаты, но и рынок труда.
В Казахстане внедряется Цифровая служба занятости, которая переводит трудоустройство на проактивную модель. Её принцип сформулирован просто: не человек ищет работу, а работа находит человека.
Система самостоятельно определяет граждан, которым может потребоваться трудоустройство, и направляет им уведомления через eGov, Enbek.kz или SMS от 1414.
После этого искусственный интеллект подбирает персональные вакансии. Причём поиск не ограничивается местом проживания — система рассматривает предложения как внутри региона, так и за его пределами.
В подбор попадают в том числе рабочие профессии. Кроме вакансий, гражданину могут предложить обучение, переквалификацию или варианты переселения.
Задача системы — не просто отправить человеку список вакансий, а сопровождать его до устойчивого трудоустройства.
В Павлодарской области уже отправили 39 тысяч SMS
Первым регионом, где сервис был внедрён, стала Павлодарская область.
В июле 2026 года жителям региона направили 39 тыс. SMS. За этот период работу получили 962 человека.
В сентябре Цифровую службу занятости планируют запустить в Мангистауской области.
До конца года сервис намерены масштабировать на все 20 регионов Казахстана.
Аналогичный инструмент должен появиться и в мобильном приложении Aitu.
ИИ уже анализирует заявления на АСП и инвалидность
Искусственный интеллект применяется и непосредственно при рассмотрении социальных обращений.
При назначении адресной социальной помощи (АСП) система анализирует фотографии и видео жилищно-бытовых условий заявителя. На основе этих данных она формирует рекомендации относительно его нуждаемости.
Это позволяет упростить работу участковых комиссий и одновременно снизить влияние субъективного фактора при принятии решений.
ИИ используется и при установлении группы инвалидности. Система анализирует медицинскую информацию, включая анамнезы и диагнозы, после чего формирует проект решения как независимый участник медико-социальной экспертизы.
По замыслу разработчиков, такой подход должен обеспечить более объективную оценку и единообразие решений.
Некоторые услуги стали быстрее в десятки раз
Ещё одно направление — автоматическое назначение государственных услуг.
Система самостоятельно определяет потенциального получателя, проверяет имеющиеся сведения и назначает выплату без дополнительных этапов согласования.
В результате срок предоставления отдельных услуг удалось сократить с двух дней до 10 минут.
Масштаб применения технологии уже измеряется сотнями тысяч обращений.
На сегодняшний день система фактически обработала 99 тыс. заявлений по АСП и 151 тыс. заявлений по установлению инвалидности.
Кроме того, с июля текущего года произведено 12 тыс. автоназначений.
Какие социальные процессы оцифруют дальше
До конца 2026 года применение искусственного интеллекта в социальной сфере планируют расширить.
В III квартале ИИ должен начать использоваться при выдаче направлений на активные меры содействия занятости, а также при определении уровня потери профессиональной трудоспособности.
В IV квартале планируется разработать цифровые модели для распознавания сканированных трудовых книжек.
Также ИИ намерены применять для подготовки рекомендаций при назначении пенсионных выплат по возрасту.
Ещё одно направление — анализ трудовых рисков. Для этого планируется внедрить ИИ-аналитику в сфере безопасности и условий труда.
Таким образом, цифровая трансформация социальной сферы в Казахстане постепенно выходит за рамки обычного перевода услуг в онлайн. Государство формирует систему, в которой искусственный интеллект должен заранее определять потребности граждан, подбирать им меры поддержки и работу, помогать специалистам принимать решения и одновременно выявлять возможные нарушения.
При этом окончательные решения в ряде ключевых процессов пока остаются за государственными органами и специалистами.
Комментарии