ИИ в профессиях: как новые технологии меняют рынок труда и какие вызовы они несут для работников

Новая эра труда: Искусственный интеллект становится частью нашей работы

Ещё несколько лет назад искусственный интеллект (ИИ) казался далёким от реальности. Сегодня он стал полноценным участником рабочего процесса: помогает врачам ставить диагнозы, юристам анализировать документы, маркетологам искать инсайты, а программистам писать код.

ИИ уже не просто технология — это инструмент, который меняет саму суть профессий, заставляя специалистов учиться работать по-новому. По данным Всемирного экономического форума (2024), около 40% профессий в мире изменятся под влиянием ИИ в ближайшие пять лет. В Казахстане, по оценкам Digital Business.kz, каждый третий офисный сотрудник уже использует нейросети для анализа данных, подготовки отчётов или генерации идей.

Как технологии меняют рынок труда

На сегодняшний день компании внедряют ИИ, чтобы ускорить процессы и повысить эффективность. Но вместе с этим меняется роль человека: часть задач исчезает, а на смену им приходят новые, требующие цифровых навыков.

Константин Коломейцев - Solution Architect и эксперт в области ИИ объясняет:

«Большинство компаний пока только пробуют внедрять ИИ, но уже видно, что он позволяет сильно ускорить, а иногда полностью автоматизировать определённые виды работ. Например, в разработке ПО программисту больше не нужно заниматься монотонным написанием кода достаточно правильно проработать алгоритм, а код и тесты за него напишет ИИ. Это экономит разработчикам до 60% времени, в зависимости от сложности задачи.»

В то время как бизнес получает выгоду, на рынке труда растёт неопределённость.

«С возросшей эффективностью потребность в расширении штата сотрудников резко снижается. Например, глава Shopify прямо заявил, что новых сотрудников не будут нанимать, пока не будет доказано, что ИИ не справится с работой. Сейчас спрос на начинающих специалистов junior и middle уровней заметно упал.»

Что остается за человеком?

ИИ берёт на себя рутинные задачи, но не способен заменить эмоциональный интеллект и креативность.

«Он хорош там, где нужно работать с информацией, и бесполезен там, где нужно работать в реальном мире. Например, инженеров, врачей или преподавателей он не заменит», - отмечает Коломейцев.

По мнению эксперта, будущее за специалистами, которые умеют использовать ИИ как инструмент, а не конкурировать с ним.

«Операторы ИИ — вот профессия, которой должны обладать современные работники. Если вы первым начнёте внедрять ИИ в свои задачи, то не только сэкономите время, но и обеспечите себе надёжное будущее», - высказал свое мнение эксперт.

Как компании помогают сотрудникам адаптироваться

Чтобы не отставать от технологий, компании перестраивают подход к обучению. Корпоративные университеты становятся ключевым звеном между человеком и ИИ.

Айжан Ким, директор корпоративного университета Sergek Group, рассказала, как компания помогает сотрудникам адаптироваться к цифровой эпохе.

 -- Расскажите об ошибках при внедрении и обучении по работе с ИИ.

-- Самая частая ошибка - нет практики. Сотрудники слушают лекции, смотрят вебинары, но не применяют это в своих задачах. Чтобы навык закрепился, нужно сразу давать реальные кейсы из их работы: “А как ты можешь использовать ИИ, чтобы сократить время на отчёт?” или “Как улучшить текст письма клиенту?”.

Ещё одна ошибка заключается в том, что зачастую сотрудникам не объясняют, что можно, а чего нельзя делать с ИИ. Не говорят про безопасность. Например, кто-то вставляет в ChatGPT внутренние данные компании, а это уже риск.

А также, часто после обучения не измеряют результат. Провели обучение, а дальше никто не смотрит, стало ли сотрудникам проще, быстрее, эффективнее. А ведь это главный показатель.

-- Когда ИИ реально помог людям вырасти?

-- Был случай: аналитик начала использовать ChatGPT, чтобы формулировать гипотезы и писать описания фич для продакта. Это заметили - и её повысили до продакт-менеджера».

Другой пример: маркетолог научился использовать ИИ для генерации идей и проверки текстов. Он стал выдавать в два раза больше контента без потери качества, и через пару месяцев его сделали контент-стратегом.

А ещё у нас разработчик, который сильно увлёкся ИИ, написал внутренний гайд для коллег о том, как правильно писать запросы. В итоге сам стал руководителем отдела ИИ и внутренним тренером по AI-инструментам.

-- Что важнее - технические или “человеческие” навыки?

-- Если коротко - оба важны, но в разное время. Сначала нужны человеческие навыки: критическое мышление, креативность, умение задавать вопросы. Без этого человек не поймёт, как отличить хороший ответ ИИ от ерунды.

Когда освоили базу - важно прокачивать технические: как писать промпты, как автоматизировать рутину, как встроить ИИ в работу.

А на следующем уровне нужны гибридные навыки - как выстраивать процессы “человек + ИИ”, как делать это этично, как помогать коллегам адаптироваться.

Главная цель - не просто научить пользоваться инструментом, а сделать так, чтобы люди думали по-новому и использовали ИИ как партнёра, а не как игрушку.

-- Видите ли в машинах проблему.

-- ИИ сам по себе не проблема. Проблема в том, что не у всех людей есть равный доступ к знаниям и возможностям его использовать. Кто-то уже освоил ChatGPT и автоматизировал половину задач, а кто-то до сих пор боится, потому что “не понимает, как это работает”.

Поэтому сегодня корпоративные университеты и системы внутреннего обучения играют решающую роль. Наша задача - сделать технологии доступными для всех сотрудников, независимо от возраста, профессии или уровня цифровых навыков.

Если дать людям шанс научиться и показать реальные примеры пользы, они не просто адаптируются, они начинают двигать компанию вперёд.

Неравенство возможностей

Оба эксперта сходятся во мнении: главная угроза это не сам ИИ, а разрыв между людьми, которые умеют им пользоваться, и теми, кто нет.

«Я не думаю, что появятся совершенно новые профессии, но уверен, что все старые трансформируются. Современный работник должен стать оператором ИИ, человеком, который знает, как получить от системы нужный результат», - говорит Коломейцев.

Тот, кто первым осваивает инструменты ИИ, становится эффективнее, конкурентоспособнее и ценнее для работодателя. Остальные рискуют остаться на обочине.

«Если вы первым начнёте внедрять ИИ в свои рабочие процессы, сэкономите кучу времени и обеспечите себе надёжное будущее», - добавляет эксперт.

По сути, ИИ создаёт новую форму цифрового неравенства — между теми, кто умеет “общаться с машиной”, и теми, кто этого избегает.

Как изменятся профессии будущего

Искусственный интеллект не уничтожает профессии, он их переписывает. Там, где раньше человек выполнял десятки однотипных задач, теперь он контролирует, проверяет и направляет ИИ.

В ближайшие годы, по мнению экспертов, вырастет спрос на гибридные роли специалистов, сочетающих технические знания и человеческие навыки.

Такие профессии станут нормой, а не исключением. Человеческое участие не исчезнет, но изменится его форма.

Что делать работникам?

Главный совет от экспертов - учиться работать с ИИ прямо сейчас, не дожидаясь, пока это станет требованием.

«ИИ - это уже не будущее, а инструмент настоящего. Он может быть вашим конкурентом или вашим помощником. Всё зависит от того, как вы его используете», — говорит Айжан Ким.

Коломейцев добавляет:

«Сейчас у каждого есть персональный учитель, тренер, ассистент и наставник, доступный 24/7. Нужно просто не бояться и попробовать. А главный навык — это умение формулировать свои мысли, будь то общение с человеком или с ИИ.»

Фактически, будущее рынка труда строится не вокруг технологий, а вокруг коммуникации и гибкости. Тот, кто умеет быстро адаптироваться и выстраивать взаимодействие с новыми инструментами, всегда будет востребован.

Возможные решения

Чтобы смягчить социальные последствия автоматизации, эксперты предлагают три направления:

• Образование и переподготовка. Университеты и компании должны внедрять программы обучения навыкам работы с ИИ - от базового понимания до продвинутых инструментов.
• Этика и регулирование. Государству важно разработать механизмы, которые предотвратят массовые увольнения и обеспечат прозрачность внедрения ИИ.
• Ответственное внедрение. Компании должны использовать ИИ не для «замены людей», а для повышения качества работы и создания новых возможностей.