Tesla сворачивает проект суперкомпьютера Dojo

Американская компания Tesla, лидер в производстве электромобилей, неожиданно объявила о прекращении работы над проектом суперкомпьютера Dojo, который должен был стать ключевым элементом в разработке искусственного интеллекта (ИИ) для автономного вождения. Об этом сообщает Reuters со ссылкой на информированные источники.

Конец амбициозного проекта

Согласно информации, полученной Reuters, Tesla распустила команду, работавшую над суперкомпьютером Dojo, а руководитель проекта Питер Бэннон покинул компанию. Около 20 сотрудников команды недавно ушли в стартап DensityAI, основанный бывшим главой Dojo Ганешем Венкатарамананом и экс-сотрудниками Tesla Биллом Чаном и Беном Флорингом. Оставшиеся члены команды перераспределены на другие проекты в области дата-центров и вычислений внутри Tesla.

Dojo, впервые представленный Илоном Маском в 2019 году, был задуман как суперкомпьютер, способный обрабатывать огромные массивы видеоданных, поступающих с электромобилей Tesla. Его основная задача заключалась в ускорении обучения алгоритмов для систем Autopilot и Full Self-Driving (FSD), а также для человекоподобного робота Optimus. Аналитики, включая Morgan Stanley, в 2023 году оценивали, что Dojo мог бы увеличить рыночную стоимость Tesla на 500 миллиардов долларов за счет развития роботакси и новых программных сервисов.

Однако, несмотря на высокие ожидания, проект столкнулся с трудностями. Еще в январе 2024 года Маск назвал Dojo «долгосрочной ставкой» с высоким потенциалом, но признал, что компания параллельно использует решения Nvidia. Последние сообщения указывают на то, что Tesla решила отказаться от дальнейшего развития собственных чипов D1 для Dojo, сосредоточив усилия на партнерстве с ведущими игроками рынка.

Партнерство с Nvidia, AMD и Samsung

Решение о закрытии Dojo сопровождается стратегическим поворотом Tesla в сторону усиления сотрудничества с внешними технологическими партнерами. Компания планирует активнее использовать вычислительные мощности Nvidia и Advanced Micro Devices (AMD), а также поручить производство чипов Samsung Electronics. В июле 2025 года Tesla заключила контракт с Samsung на 16,5 миллиардов долларов для выпуска чипов AI6, которые будут использоваться в системах автономного вождения, роботах Optimus и дата-центрах.

Илон Маск, комментируя ситуацию на платформе X, отметил, что разделение ресурсов между двумя разными архитектурами ИИ-чипов (Dojo и AI5/AI6) нецелесообразно. «Чипы AI5 и AI6 будут отличными для вывода моделей и, как минимум, неплохими для обучения. Все усилия сосредоточены на этом», – написал Маск, намекая на возможное появление новой версии суперкомпьютера, условно названной «Dojo 3», которая будет использовать чипы AI5/AI6.

Причины

Закрытие проекта Dojo происходит на фоне масштабной реструктуризации в Tesla, включающей уход ключевых руководителей и сокращение тысяч рабочих мест. Компания активно переориентируется на развитие ИИ для автономного вождения и робототехники. В марте 2025 года принадлежащая Маску компания xAI приобрела платформу X за 33 миллиарда долларов для улучшения возможностей чат-бота Grok, который интегрирован в автомобили Tesla.

Решение отказаться от Dojo может быть связано с несколькими факторами:

• Высокая конкуренция: Nvidia, AMD и другие лидеры рынка ИИ-чипов предлагают проверенные решения, которые сложнее превзойти собственными разработками.
• Ресурсные ограничения: Разработка и масштабирование Dojo требовало значительных инвестиций, в то время как Tesla сталкивается с вызовами, такими как снижение продаж электромобилей и необходимость масштабирования сервиса роботакси.
• Уход ключевых специалистов: Потеря таких фигур, как Питер Бэннон и Ганеш Венкатараманан, могла подорвать потенциал проекта.

Заключение

Решение Tesla отказаться от Dojo – это прагматичный шаг, но он вызывает вопросы о долгосрочной стратегии компании в области ИИ. С одной стороны, партнерство с Nvidia, AMD и Samsung позволяет Tesla быстрее интегрировать передовые технологии и сосредоточиться на разработке программного обеспечения. С другой стороны, отказ от собственной разработки чипов снижает уровень вертикальной интеграции, которая была визитной карточкой компании.